Einfach besseres Direktmarketing

Einfach besseres Direktmarketing

Komplexe Selektionen für Cross- und Upselling sowie Reaktivierung schneller, günstiger und effektiver durchführen.

Mit Gpredictive.

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“Mit Scores out of the Box konnten wir die Response-Quote bei unseren Printmailings verdoppeln!”

HANNELORE HÜTCHER

CEO ascopharm GmbH

WHITE PAPER

Der schnelle Weg zur Kundendatenselektion: In 5 Schritten zur optimalen Direktmarketing-Kampagne!

Was Sie in diesem White Paper lernen können:

  • Wie funktioniert die Kundenselektion mit Gpredictive?
  • Für welche Kampagnen/Use Cases kann ich Gpredictive verwenden?
  • Warum ist Gpredictive so viel einfacher und schneller als die bisherige Selektion?
  • Was unterscheidet Gpredictive von den “Großen” und vor allem von Analytics-, Lettershop- oder Mailingtools?
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Nicht nur Funktionen, sondern Vorteile

5 Beispiele, wie Sie Ihre Direktmarketing-Selektionen einfacher, schneller und skalierbarer machen können

feat-01

Selektionen für Direktmarketingaktivitäten auf Knopfdruck

Kein Statistik- oder Machine-Learning-Know-How nötig. Anhand der Prognose bessere Entscheidungen treffen.

feat-02

Automatisierte Datenaufbereitung und -verarbeitung

Keine langen Laufzeiten und Datenvearbeitungen. 
Die Selektion steht in wenigen Minuten.

feat-03

Software as a Service

Webbrowser basierte Software, keine Installation nötig. Schnell und einfach einsetzbar. Flexibles und transparentes Abo-Modell. Kein Implementierungsaufwand. Kein Investitionsprojekt. Kosten amortisieren sich innerhalb eines Monats.

feat-04

Verschiedene Anwendungsmöglichkeiten & Use Cases

Unterschiedliche Ziele können mit Gpredictive verfolgt werden: Steigerung des Umsatzes und Senkung der Akquisekosten. Prognose der lohnenswertesten Empfänger von Direktmarketingkampagnen für Bestandskunden und ehemalige Kunden (Reaktiverung) bzw. Prognose des so genannten Next Best Offers für Cross- und Upselling Kampagnen. Ein Tool für verschiedene Herausforderungen im Marketing bei der Kundenselektion. Kein Mehraufwand, keine Nutzung von verschiedenen Tools nötig.

feat-05

Einfaches Datenhandling

Die Daten können direkt selbst in die Software hochgeladen werden. Für den vollautomatischen Datenaustausch kann der Datenupload auch über die Gpredictive API erfolgen. Noch einfacher für Sie: Gpredictive holt sich die Daten vie ODBC-Verbindung. Sie brauchen sich um nichts zu kümmern. Keine aufwendigen, internen Datenbeschaffungen bzw. Aufbereitungen nötig.

EXPERT PAPER

Wissen, wer morgen kaufen wird

- wie finde ich die besten Empfänger für meine Kampagne? -

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Was Sie in diesem Expert Paper lernen können:

Probleme bei der Datenselektion

  • Datenbeschaffung
  • Datenselektion
  • Zeitaufwand

Predictive Analytics besser als RFM?

  • Vor- und Nachteile von RFM-Kriterien
  • Was Predictive Analytics besser macht 
  • Leichtere Datenauswertung mit Gpredictive
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AUS UNSEREM BLOG:

Wir begrüßen einen weiteren neuen Kollegen: Julius unterstützt das Data Scientist Team ab sofort als Werkstudent

Von  Amelie Timm  
Julius ein gebürtiger Hamburger, der im Alter von 10 Jahren mit seiner Familie ins Hamburger Umland zog. Nach seinem Abitur absolvierte Julius seinen Bachelor im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen an der FH Wedel. Seit Oktober 2015 lebt und studiert J...
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